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大华股份智慧安检综合解决方案来袭

来源:华强智慧网更新时间:2018-07-20 15:37作者:企业供稿
[摘要]近年来,恐怖袭击与极端暴力事件屡有发生,造成了巨大的人身、财产安全损失,产生了重大的社会经济影响。随着城市规模的不断扩大、社会形势日益复杂,有限的安保资源与社会不断增长的需求矛盾不断突出,导致城市安全正面临巨大挑战。
华强智慧网讯

  一、方案背景

  近年来,恐怖袭击与极端暴力事件屡有发生,造成了巨大的人身、财产安全损失,产生了重大的社会经济影响。随着城市规模的不断扩大、社会形势日益复杂,有限的安保资源与社会不断增长的需求矛盾不断突出,导致城市安全正面临巨大挑战。

  传统安检存在的问题:

   人员易视觉疲劳:每15-20分钟需要更换安检值机人员。

   易受干扰:环境嘈杂、聊天、玩手机、被咨询、情绪、生病等。

   数据不同步:安检数据不同步,一旦发生安全事件,无法第一时间上报并安排警力。

   数据溯源难:安检机数据不联网,导致数据溯源难,后续排查、追踪等工作难以进行。

   数据价值未挖掘:大量安检数据本地存储,未进行统一归档和分析,资源无法有效利用。

  二、整体解决方案优势

  综合应用X射线成像技术(安检机)、智能识别技术(追猎者智能安检服务器)、超宽带脉冲微波反射技术(台式毒品爆炸物检测仪)、光电离高分辨离子迁移谱技术(台式液体检测仪)、电磁兼容设计和抗震动设计技术(安检门)、金属探测(手持金属探测器)等先进技术,有效防范管制刀具、枪支弹药、易燃易腐蚀物品、爆炸物等各类危险违禁品,有力震慑恐怖和极端分子。

  实时采集、智能识别旅客随身携带行李的X射线图像、人像、视频监控等信息并存储,发生安全威胁事件时及时上报且事后可供调查分析取用。各信息孤岛的安检数据统一汇总至中心管理平台,进行大数据分析,为合理安排安检及警务人员提供数据支撑。

  三、大华智慧安检综合解决方案

方案简介

  针对各行业特点,有效管理各安检点的安检信息及实时状态,通过指挥中心和各安检点信息联动,实现安检的立体监控和统一管理。

  产品简介

  大华XIS6000系列—X光安检机

  XIS6000系列X光安检机采用世界顶尖的X射线成像技术,利用双能物质分辨技术,根据被检物的有效原子序数,分辨出有机物、无机物和混合物,并在图像上赋予不同的颜色,便于操作人员进行图像识别和判断。针对城市的各行业,XIS6000系列包含不同通道尺寸多种产品,可根据不同的需求进行灵活选择。

  大华XIS5000系列—安检门

  XIS5000系列安检门采用世界先进的电磁兼容设计和抗震动设计,实现对人体隐藏的金属探测,能够探测到磁性、非磁性及合金等多种类别金属。具有超高灵敏度、极强的抗干扰能力和抗震能力,适用于管制刀具和枪支等危险物品的安全检查。

  大华XIS4000系列—手持金属、爆炸物、液体探测器

  XIS4000系列具有体积小、分析快、操作简便等特点,能够在不接触待检物品情况下快速辨别出管制器具、易燃易爆液体、爆炸物以及毒品等危险违禁品。

  大华XIS3000系列—防爆设备

  XIS3000系列采用世界先进材料,能够能有效防止爆炸物爆炸后产生的冲击波和碎片水平扩散,从而避免对周围人员的伤害,以及对贵重仪器、文物档案和特殊公共场所的损坏。

  大华XIS2000系列—台式检测设备

  XIS2000系列不含放射源,对人体无任何辐射危害,具有检测速度快、检测灵敏度高、功耗低、移动方便、易于维护、使用环境和要求适应性强等特点。

  大华XIS7000追猎者系列—智能安检服务器

  大华DH-XIS7012R-V追猎者智能安检服务器是大华股份自主研发的,基于嵌入式Linux操作系统的一款新形态智能安检服务器,与国内各知名品牌安检机结合使用。通过深度学习算法,精准识别违禁品并自动报警,实现传统安检机智能升级。

  大华XIS8000追猎者系列—智能安检一体机

  XIS8000系列智能安检一体机是大华股份研发制造的新一代智能识别、多能量X射线检查设备。产品性能参数达到国际一流水平,高清图像、强穿透力、高分辨力、强大物质识别功能。采用深度学习算法实时对过包视频进行分析,结构化显示包内物品,从而更加有效的识别危险品与违禁品。

  平台简介

  中心管理平台,实时接收违禁品报警并联动现场视频录像,实现实时管控安检现场情况。同时,对过包人员进行人脸抓拍比对,实现人包合一,嫌疑人员报警,将传统的物检与人检有效结合。平台还具备数据统计分析功能,通过对每日过包数据的统计,分析出过包量及危险物品量,为安检人员和警务人员的调配提供辅助信息,实现安检智能化管理。

  软件界面

  算法简介

  核心技术 | 深度学习 + 结构化数据显示

  通过采集安检机实际过包的X光图像信息,形成刀具、瓶装液体等物品的学习样本,经过深度学习模型学习收敛,自动识别物品特征,并最终形成物品结构化数据进行展示。

  适用场景

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