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科葩:人脸识别技术特点和优势

来源:科葩更新时间:2019-01-09 10:02作者:
[摘要] 人脸具有相似性和易变性,不同环境、光线、角度、年龄,均会对人脸的成像产生变化,因此,人脸识别是生物识别领域最困难的研究领域之一。
华强智慧网讯

  人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种 生物识别 技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成,它们之间的大**置关系也是固定的。然而,人脸具有唯一性,这个世界上找不出两张完全相同的人脸,人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。

  人脸具有相似性和易变性,不同环境、光线、角度、年龄,均会对人脸的成像产生变化,因此,人脸识别是生物识别领域最困难的研究领域之一。

  人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。

   非强制性:系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像,不需要专门配合;

   非接触性:用户不需要和设备直接接触,就能获取人脸图像,提取人脸特征进行检测;

科葩:人脸识别技术特点和优势

   并发性:在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别;

  除此之外,还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

  静态与动态人脸识别

   静态人脸识别是指被识别的人,处于静止状态或配合状态下,采集其人脸图像,进行人脸识别。

   动态人脸识别是指被识别的人,处于移动状态或步行等非配合情况下,采集其人脸图像,进行人脸识别。

  静态人脸识别由于需要当事人配合、且采集人脸交互需要1-2秒时间,采集的人脸图像质量高,一般应用于当事人对时间不敏感或对采集人脸并不十分反感的场景。例如:金融开户、人脸门禁、身份识别、网吧身份证核查、访客登记、实名制验证等场合。

  动态人脸识别不需要当事人的配合,因此,一般应用于对当事人行为无干扰或当事人不感知的场景,例如:车站、机场、码头的案犯抓逃,VIP识别,重点人脸管控等。

  1:1和1:N人脸识别

   1:1人脸识别:将A、B两张图像相互比较,通过人脸识别技术判断两张人脸图像是不是同一个人,或者两张图片的相似度是多少。

   1:N人脸识别:通过人脸识别,将A人脸图片和由N张人脸图像组成的人脸库中进行比较,得到A是否在人脸库中,或者A和人脸库中那张人脸最像。

  综上可知,1:1人脸识别在人证一致性核查、网上支付身份核查等领域应用最为广泛,对打击盗用、冒用证件、身份有非常好的针对性。1:N人脸识别在身份识别主要用于人脸身份查询。例如:布控抓逃、人脸查询、户口查重等均属于此类。

  可见光和主动近红外人脸识别

   可见光人脸识别:在可见光环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别,适合在光线好的条件下应用。

   主动近红外人脸识别:在主动红外光源环境下(太阳光、日光灯等照明光源),采集的人脸图像,进行人脸识别。采用主动红外光源是为减弱环境光对人脸成像造成不利的影响(逆光、侧光、强光、弱光),红外主动光源位于不可见波段,不会**人的眼睛,而中/远红外波段成像会损失物体表面大多数信息,所以近红外是最好的选择。

  由于近红外无法在中、远距离采集人脸图像,并且要求底库的人脸图像也是近红外模式下采集的照片,因此其存在比较大的应用局限性,目前主要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实际应用中,可见光的人脸识别的应用更加广泛。

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